七枚产品类别：控制器、流量计
智能计量是市政公用事业公司将做出的较大资本决策之一，而支持它的理由与其说在于水表本身，不如说在于一旦用水数据从每季度一次变为每小时一次到达后，公用事业公司能够做什么。商业论证建立在几个独立的效益来源之上——回收收入、降低现场成本、改善客户服务——其中任何一项单独都不足以支撑，但合在一起便足以承载这项投资。
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收入保护与回收
最直接的财务效益来自准确计量用水量。机械水表会随着磨损而失去精度；将服役十年或更久后拆下的水表进行台架测试的公用事业公司，通常会发现问题——它们少计水量，而且误差随使用年限增长。由于这种损失在整个表计群体中悄然累积，通过智能水表项目对老化机械水表进行纠正性更换，从每只水表安装之日起便开始回收收入。
降低无收益水量不止于水表精度。连续用水数据支持客户漏水通知，这使公用事业公司成为第一个注意到客户马桶长流水或进户管故障的一方。AWWA及公用事业案例研究一致报告，相当一部分被通知的客户确实修复了漏水，每次修复节约的水量单独来看很小，但在数千个账户中累积起来就相当可观。
篡改和用水异常检测增加了第三个效益来源。智能水表能揭示异常的用水模式——包括未经授权的接驳和绕表——而季度抄表周期根本无法发现这些。并非每个异常都是窃水，但系统性调查能够回收未计费水量并遏制其余行为。
运营效率提升
抄表是劳动密集型工作，对大多数公用事业公司而言，这是一项随账户数量增长的经常性成本。通过AMI实现的自动抄表几乎完全消除了这项经常性成本，而且节约在系统寿命的每一年都会累积。对于拥有数万只水表的公用事业公司来说，消除人工抄表是商业论证中较大的项目之一。
现场服务也得到改善。用水数据让公用事业公司能够有针对性地确定哪些账户需要上门，而不是按固定计划巡查整个管网，并且能在客户对账单提出投诉之前识别潜在的水表故障。运营AMI的公用事业公司一致报告，一旦数据被用于优先级排序而不仅仅是计费，被动出车次数就会减少。
计费准确性作为附带效果得到提升。因错过抄表预约而产生的估算账单基本消失，而与不合理用水量相关的计费争议在客户能够查看自己的每小时数据后也会减少。这两种效果都减轻了客户服务工作量。
七枚的流量计和控制器通过测量配水管网本身，对客户侧计量形成补充。将客户用水数据与输水和分区级流量测量相结合，才能使水量平衡成为可能——而水量平衡正是告诉公用事业公司表观损失是计量假象还是真实漏损的依据。
客户服务提升
智能计量通过赋予客户此前只能在收到账单时才能获得的可见性，改变了客户关系。展示每小时和每日用水量的门户网站让客户看到是什么推高了他们的账单，而节水文献一致表明，这类反馈会带来虽小但真实的用水量下降——通常为几个百分点，在实行阶梯水价或季节性水价的地方降幅更大。
漏水通知是客户最看重的服务功能。夜间持续用水量超过预期基础流量会触发警报，而提前预警可防止隐蔽漏水否则会造成的财产损失。每次重大漏水所避免的损失，仅凭客户好感就足以证明该项目的合理性，甚至无需计算任何公用事业公司层面的效益。
高用水量警报在计费方面发挥着类似作用。当用水量远高于其季节性正常水平时通知客户，让他们在账单到达之前进行调查，这既减少了投诉，也减少了随之而来的信用和催收工作。
节水与需求管理
用水数据支持原本只能靠猜测的节水项目。分析能够识别出高用水账户，在这些账户上开展有针对性的项目会产生不成比例的节约效果，而分时用水模式则揭示出哪些地方的峰值需求可以转移，从而降低抽水和处理成本以及供水压力。
阶梯式节水水价和预算计费在拥有准确、及时的计量数据后都变得可行。阶梯水价需要对计量的信心；预算计费需要足够精细的用水历史来设定切合实际的均值。两者都能让公用事业公司更好地管理需求，而不会造成让客户不信任水价的账单波动。
抗旱响应是另一项效益。在供水紧急情况下，公用事业公司可以将节水请求定向发送到减排对系统影响最大的账户，并每日跟踪进展，而不必等待下一个季度抄表周期。
技术演进就绪度
AMI平台是一项应当比其为之采购的水表群体寿命更长的决策。与智能家居系统的集成、将用水量与天气和日历数据关联的分析，以及随着供水波动性增加可能变得必要的需求管理项目，都依赖于已经就位的通信和数据平台。
技术灵活性比任何单一功能都重要。空中固件更新无需上门即可在整个表计群体中交付新功能和安全修复，而对公认标准的互操作性使平台在供应商格局变化时仍保持有用。采购AMI的公用事业公司应将这些视为核心要求，而非可选项。
实施考量
实施规划涵盖技术、财务和组织问题，而组织问题通常决定结果。水表和通信选择不仅需要考虑当前能力，还需要考虑升级路径和集成灵活性，因为平台的服务年限将远远超过水表本身。
分阶段推广既能管理资本风险，也能促进组织学习。覆盖服务区域几个百分点的试点可以验证技术性能、检验客户沟通方式，并为完整商业论证提供证据。试点结果应被允许改变计划——这正是开展试点的意义所在。
变革管理确保员工和客户真正获得价值。数据分析、客户沟通和系统管理方面的培训是项目的一部分，而不是事后补充，客户参与度决定了新服务功能是被使用还是被忽视。
结论
智能水表计量的理由建立在若干效益之上，它们单独来看都不算大，合在一起却具有决定性：通过更准确计量回收的收入、消除人工抄表成本、更有针对性的现场工作，以及为公用事业公司赢得支持的客户服务改善。这一切都不会自动发生——将技术与漏水响应、有针对性的现场运营和客户参与相结合的公用事业公司才能获得价值，而那些安装了水表却不做其他改变的公用事业公司，大多只是得到了更好的计费数据。
